Tesis doctoral: Control adaptativo de estabilidad dinámica de grandes sistemas de energía eléctrica

Título:	Control adaptativo de estabilidad dinámica de grandes sistemas de energía eléctrica
Autor:	Francisco Luis Pagola y de las Heras
Director:	José Ignacio Pérez Arriaga
Universidad:	Universidad Politécnica de Madrid. Madrid (España)
Fecha de lectura:	01 de enero de 1987
Descriptores:	Ciencias tecnológicas; Ingeniería y tecnología eléctricas; Ingeniería de control; Tecnología de la instrumentación; Transmisión y distribución eléctrica
Resumen:	Este trabajo plantea y aporta métodos aplicables al ajuste adaptativo de los parámetros de múltiples estabilizadores desde la perspectiva de su aplicación coordinada a partir de la información proporcionada por el análisis modal selectivo (sma). El sma de muy reciente desarrollo permite hacer frente a los problemas causados por la gran dimensión de los modelos de estabilidad dinámica. la estabilidad dinámica es una propiedad del conjunto del sistema aunque los estabilizadores son medios de control de aplicación local; Su actuación coordinada reviste gran interés. el ajuste adaptativo permite hacer frente a las variables condiciones de funcionamiento. Las técnicas matemáticas empleadas se basan en sensibilidades de valores propios. Se presentan resultados teóricos que facilitan el cálculo la aplicación y muy notablemente la interpretación de las sensibilidades. Otros resultados teóricos y numéricos profundizan en las relaciones entre las sensibilidades y el sma. Los análisis y diseños parten de un modelo de sistema eléctrico realista y de elevada dimensión. Se describen varios interesantes efectos de la localización y estructura de los estabilizadores sobre los distintos modos del sistema. Los algoritmos de ajuste adaptativo presentados se basan en la resolución mediante técnicas de programación lineal de un problema de optimización que emplea como variables las variaciones en los parámetros dentro de una formulación lineal que usa las sensibilidades de los valores propios. Este procedimiento ofrece una considerable flexibilidad en los posibles planteamientos; Una extensa experimentación numérica con los correspondientes análisis ha permitido establecer los más eficientes. Una importante conclusión es que la formulación de los parámetros tiene una influencia determinante en la obtención de algoritmos eficientes y robustos; Se desarrollan dos tipos de algoritmos adaptados a los dos tipos de formulación de parámetros.

Instituto de Investigación Tecnológica

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