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Título: Optimal demand-side bidding strategies in electricity spot markets
Autores: R. Herranz , A. Muñoz , J. Villar , F.A. Campos
Palabras clave: Electricity markets, genetic algorithms, strategic bidding.
Líneas de investigación *Planificación táctica a medio plazo
*Modelado, Simulación y Optimización
Resumen: This paper proposes a methodology for determining the optimal bidding strategy of a retailer who supplies electricity to end-users in the short-term electricity market. The aim is to minimize the cost of purchasing energy in the sequence of trading opportunities that provide the day-ahead and intraday markets. A genetic algorithm has been designed to optimize the parameters that define the best purchasing strategy. The proposed methodology has been tested using real data from the Spanish day-ahead and intraday markets over a period of two years with a significant cost reduction with respect to trading solely in the day-ahead market.
Referencia: IEEE Transactions on Power Systems
Volumen: 27   Número: 3   Páginas: 1204-1213
Fecha de publicación:Agosto 2012
Referencia DOI: DOI icon 10.1109/TPWRS.2012.2185960    
Índice de impacto de la revista: JCR impact factor 2.678 (2011)
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