[PDF] Conference Paper: Series temporales aplicadas a la predicción de consignas de tensión en grupos de generación en el sistema eléctrico peninsular español

Title:

Series temporales aplicadas a la predicción de consignas de tensión en grupos de generación en el sistema eléctrico peninsular español

Authors:

F.M. Echavarren , E. Lobato , L. Rouco , M.I. Navarrete , R. Casanova

Keywords:

Análisis de la Operación; Predicción; Series Temporales; Modelos autorregresivos; Tensiones de Consigna

Research topics

Forecasting and data mining
Steady-state: load flows, analysis of power system constraints, optimal load flows, voltage control ancilliary service,short-circuits, protections in transmission and ditribution networks

Abstract:

Los análisis de seguridad de los sistemas de energía eléctrica comprenden dos pasos fundamentales: la construcción de un escenario representativo del sistema y la utilización de herramientas de análisis seguridad que implican en la mayoría de los casos un gasto computacional elevado. En este contexto, se hace necesaria la predicción a corto plazo de escenarios del sistema para la identificación de posibles problemas futuros y de este modo adelantarse a los mismos, mejorando así la fiabilidad del sistema. Las tensiones de consigna de los grupos de generación forman parte de este grupo de datos del sistema. El tema central del presente artículo es la predicción de las tensiones de consigna de los grupos de generación de un sistema a corto plazo, esto es, entre 24 y 36 horas. La metodología presentada en el artículo está basada en la aplicación de modelos autorregresivos a las series temporales de las tensiones de consigna. Para poder ilustrar la eficiencia de esta metodología, se hace uso de los registros históricos de las tensiones de consigna de determinados grupos de generación del sistema eléctrico peninsular español, a lo largo de un año.

Reference:

XIII ERIAC - 13er Encuentro Regional Iberoamericano de CIGRE, Puerto de Iguazú, Argentina, 24-28 May 2009

Publication date:

May 2009

Internal document reference:

IIT-09-024A

Download paper:

Request full paper to the authors