| Title: |
AMADIS: Arquitectura Multi-Agente para la Detección de Anomalías y Diagnóstico Inteligente de sistemas industriales |
| Authors: |
A.L. Arranz
, A. Cruz
, M.A. Sanz-Bobi
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| Keywords: |
No disponible/Not available |
Research topics |
Forecasting and data mining
Artificial intelligence applied to maintenance diagnosis and reliability
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| Abstract: |
Este artículo describe una arquitectura general para el diseño de sistemas multi-agente de diagnóstico industrial inteligente en tiempo real basado en el seguimiento de su comportamiento a través de modelos que reproducen sus condiciones de trabajo usuales. Esta arquitectura combina los paradigmas de diseño de sistemas multi-agente y sistemas basados en inteligencia artificial con tecnologías distribuidas basadas en Servicios Web. En una primera parte se repasan los fundamentos teóricos de este tipo de sistemas. Posteriormente se ofrece una descripción detallada del modelo arquitectónico propuesto, tanto a nivel de arquitectura general como del sistema multi-agente. |
| Reference: |
Congreso Español de Informática (CEDI '2005). Ciclo de Conferencias SICO. 13-16 Septiembre 2005. Granada, España. |
| Publication date: |
September 2005 |
| Internal document reference: |
IIT-05-019A |
| Download paper: |
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