Área de Sistemas Inteligentes (ASI)
|
|
Líneas de investigación
|
El Área de Sistemas Inteligentes (ASI) es un grupo de investigación interdisciplinario del IIT centrado en el estudio y la aplicación de técnicas avanzadas para ayudar a la toma de decisiones en la explotación y planificación de sistemas, equipos y procesos industriales.
Diseñamos, desarrollamos y ponemos en operación sistemas a medida, aprovechando las más avanzadas técnicas y tecnologías disponibles para la ayuda a la toma de decisiones en problemas complejos, como son, por ejemplo la planificación de la operación de grandes compañías eléctricas en el corto y largo plazo (proyectos MORSE o DECA), el diagnóstico y mantenimiento de equipos e instalaciones industriales (DENISE-MANTENIMIENTO), la identificación automática de vehículos en tráfico rodado o el guiado automático de vehículos autónomos (VISICOPTER). También aplicamos técnicas de análisis de seguridad y fiabilidad en diversos sectores como son el nuclear, el ferroviario y el aeronáutico. En general las investigaciones de los proyectos desarrollados dan solución a problemas reales planteados por las empresas con las que colaboramos, contribuyendo al desarrollo de su actividad, y en muchos casos a una mayor rentabilidad a corto plazo.
Disponemos de herramientas propias para la construcción de Sistemas de Información OLAP, Sistemas Basados en Conocimiento, y para el Análisis, la Predicción y la Minería de Datos, que nos permiten dar respuestas eficaces a muchos de los problemas que se nos plantean.
El ASI desarrolla su actividad fundamentalmente en los sectores eléctrico, del gas, del transporte, agrícola y de la salud.
Los campos de actividad del ASI y las técnicas empleadas se definen y modifican con agilidad, de acuerdo con la evolución de la tecnología y los intereses de la industria.
|

Contacto

Documentación
Trípticos del área.
|

Proyectos de investigación más relevantes
- Predicción y Análisis de Datos
Análisis de procedimientos para la gestión óptima de la energía eólica en el mercado eléctrico español.
Desarrollado para: EGL España S.L.. May/2008-Nov/2008.
Desarrollo de nuevos algoritmos para la monitorización del mercado eléctrico español.
Desarrollado para:Endesa. Feb/2008-Feb/2009.
Previsión integrada del consumo de energía eléctrica y de la generación distribuida para una gestión eficiente de las redes de distribución.
Desarrollado para: EVERIS. Sep/2007-Mar/2009.
Análisis de la demanda de gas natural.
Desarrollado para: Comisión Nacional de la Energía. Sep/2007-Jul/2008.
Integración de la gestión de contratos de energía en el sistema de gestión de ofertas (SGO).
Desarrollado para: Endesa. Feb/2004-Jul/2004.
|
- Modelado, Simulación y Optimización
MORSE: Modelo simplificado del sector eléctrico español para análisis estratégicos a largo plazo.
Desarrollado para: Indra-Endesa. Feb/2007-Feb/2008.
Desarrollo de modelos de calidad para redes de distribución inteligente.
Desarrollado para: Eliop. Sep/2007-Dec/2009.
Desarrollo de un simulador dinámico de la red de transporte de gas.
Desarrollado para: Socoin ingeniería y construcciones industriales. Jun/2007-Oct/2007.
Diseño y desarrollo de una plataforma multi-acceso para la gestión integral de oferta y demanda de aparcamiento.
Desarrollado para: Tuplaza Movilida y Desarrollo S.L. May/2007-Mar/2008.
|
- Fiabilidad, Mantenimiento y Diagnóstico
Planificación efectiva del mantenimiento de un sistema distribuido de energía eléctrica por integración de sus características propias de operación, mantenimiento aplicado y calidad del servicio prestada.
Desarrollado para: ENDESA Distribución. Mar/2008-Mar/2010.
Sistema de detección y diagnóstico de anomalías en centrales de ciclo combinado.
Desarrollado para: Iberdrola Generación. Nov/2003-Oct/2004.
Gestión integrada para el diagnóstico y mantenimiento de sistemas eléctricos basada en tecnologías de agentes inteligentes.
Desarrollado para: Ministerio de Educación y Ciencia. Ene/2007-Dec/2008.
Definición de un sistema monitorización y gestión del mantenimiento de subestaciones eléctricas.
Desarrollado para: ELDU. Jun/2008-Sep/2008.
|
- Visión Artificial & Robótica Móvil
Desarrollo de un sistema de autoestabilización para el helicóptero a escala VISICOPTER. Aplicación a la captura de imágenes aéreas como ayuda en la agricultura de precisión.
Desarrollado para: Univ. Pontificia Comillas. Oct/2005-Oct/2007.
Sistema basado en un helicóptero a escala y robots móviles para la generación eficiente de mapas de recursos agroalimentarios. Aplicación a la distribución precisa y a la minimización de productos fitosanitarios.
Desarrollado para: MEC. Oct/2007-Oct/2010.
Plataforma integral para análisis automático y validación de imágenes de tráfico vial.
Desarrollado para: Ministerio de Industria Turismo y Comercio. Ene/2007-Dic/2008.
|
Desarrollo y certificación de sistemas de control avanzados para aviones no tripulados.
Desarrollado para: Ministerio de Industria, Turismo y Comercio. Dic/2005-Jun/2008.
Modelado y cuantificación probabilística de mantenimiento y acciones humanas.
Desarrollado para: Consejo de Seguridad Nuclear. Nov/2005-Nov/2009.
Trabajos de elaboración del documento de especificación de la interconexión entre centros de control territoriales, puesto de emergencia y equipos de comunicación de los telemandos de energía.
Desarrollado para: ADIF. Dic/2006-Dic/2008.
Diseño e integración de sistemas embarcados en trenes.
Desarrollado para: SEPSA (Sistemas Electrónicos de Potencia). Jul/2007-Jun/2010.
|

Publicaciones más relevantes
- Predicción y Análisis de Datos
E.F. Sánchez-Úbeda, A. Berzosa, "Modeling and forecasting industrial end-use natural gas consumption", Energy Economics. vol. 29, no. 4, pp. 710-742, Julio 2007.
| - Inteligencia artificial aplicada al mantenimiento, diagnostico y fiabilidad
J. Pascual, M.A. Sanz-Bobi, D. Contreras, "Intelligent system for assisting elderly people at home", 2008 International Conference on Health Informatics (HEALTHINF). ISBN: 978-989-8111-16-6, Madeira, Portugal, 28-31 Enero 2008
| - Robots móviles y visión artificial
A. Sánchez, M.A. Sanz-Bobi, "A neural-based model for fast continuous and global robot location", Journal of Intelligent and Robotic Systems. vol. 46, no. 3, pp. 221-243, Julio 2006.
|

|
|