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Presentación Descripción Organización Personal Actividad Envía CV Otros
Área de Sistemas de Apoyo a la Decisión en el Sector de la Energía (SADSE)
Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

Línea de investigación sobre Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

  • Cálculo distribuido en infrastructuras grid y cloud
  • Cálculo paralelo en arquitecturas de múltiples núcleos como GPUs
En esta línea se estudian técnicas de paralelización que sirvan de apoyo en la resolución de problemas de optimización de gran tamaño. Los problemas de programación matemática son utilizados como base para Sistemas de Apoyo a la Decisión, y el incremento del detalle en el modelado se traduce en un crecimiento del tamaño de los problemas, que puede dificultar su resolución.

Para ayudar en este sentido, y gracias a las nuevas posibilidades ofrecidas por la tecnología, se exploran tanto las técnicas de cálculo paralelo (arquitecturas multicore como GPUs) como las técnicas de cálculo distribuido (grid computing).


Proyectos sobre Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

    European Energy Markets Conference 2010, desarrollado para: Grupo Pacífico, Ministerio Ciencia y Tecnología. Abr/2010-Dic/2010
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    Electric power system modeling for a low carbon economy, desarrollado para: MIT-Spain. Ene/2010-Ene/2010
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    Seminarios optimización del despacho de generación y compromiso de unidades, desarrollado para: Comisión Nacional de Energía (CNE). Feb/2008-Mar/2008
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    Organización del congreso internacional APMOD: Applied Mathematical Programming and Modelling, desarrollado para: Ministerio de Educación y Ciencia. Jun/2006-Sep/2006
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    Red Temática de Optimización Bajo Incertidumbre, desarrollado para: Ministerio de Educación y Ciencia. Jun/2005-May/2006
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 5 proyectos

Presentaciones en Conferencias sobre Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

    J.M. Latorre, "Parallel solution of linear stochastic problems through decomposition", 26th European Conference on Operational Research - EURO 2013. Roma, Italia, 1-4 Julio 2013
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    S. Lumbreras, A. Ramos, S. Cerisola, "Efficient incorporation of contingency scenarios to stochastic optimization. Application to power systems", 21st International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2012). Berlin, Alemania, 19-24 Agosto 2012
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    J.M. Latorre, A. Ramos, R. Palacios, "Grid oriented stochastic decomposition methods for linear programs", 12th International Conference on Stochastic Programming. Halifax, Canadá, 16-20 Agosto 2010
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    R. Palacios, "Using a grid to evaluate the threat of zombie networks against asymmetric encryption algorithms", Spanish Conference on e-Science Grid Computing. Pp. 107-11. ISBN 978-84-7834-544-1. ISBN: 978-84-7834-544-1, Madrid, España, 1-2 Marzo 2007
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    J.M. Latorre, S. Cerisola, A. Ramos, R. Palacios, "Analysis of stochastic problem decomposition algorithms in computational grids", Applied Mathematical Programming and Modelling (APMOD 2006). Madrid, España, 19-21 Junio 2006
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 5 publicaciones

Publicaciones en Revistas sobre Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

    S. Lumbreras, A. Ramos, P. Sánchez, "Automatic selection of candidate investments for transmission expansion planning", International Journal of Electrical Power & Energy Systems. vol. 59, pp. 130-140, Julio 2014.
    ver más   JCR   DOI icon 10.1016/j.ijepes.2014.02.016     JCR impact factor 3.432 (2012) - CIRC: EX

    S. Lumbreras, A. Ramos, S. Cerisola, "A progressive contingency incorporation approach for stochastic optimization problems", IEEE Transactions on Power Systems. vol. 28, no. 2, pp. 1452-1460, Mayo 2013.
    ver más   JCR   DOI icon 10.1109/TPWRS.2012.2225077     JCR impact factor 2.921 (2012) - CIRC: EX

    S. Lumbreras, A. Ramos, "Optimal design of the electrical layout of an offshore wind farm applying decomposition strategies", IEEE Transactions on Power Systems. vol. 28, no. 2, pp. 1434-1441, Mayo 2013.
    ver más   JCR   DOI icon 10.1109/TPWRS.2012.2204906     JCR impact factor 2.921 (2012) - CIRC: EX

    S. Lumbreras, A. Ramos, "Offshore wind farm electrical design: a review", Wind Energy. vol. 16, no. 3, pp. 459-473, Abril 2013.
    ver más   JCR   DOI icon 10.1002/we.1498     JCR impact factor 1.436 (2012) - CIRC: EX

    A.G. Escobar Portillo, J.M. Latorre, "Cálculo en paralelo empleando tarjetas gráficas. Aplicación al algoritmo Simplex revisado", Anales de Mecánica y Electricidad. vol. LXXXVIII, no. I, pp. 44-49, Febrero 2011.
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    A. Martín, J.M. Latorre, E.F. Sánchez-Úbeda, "Un puzle de 2 millones de dólares", Anales de Mecánica y Electricidad. vol. LXXXVII, no. IV, pp. 28-35, Agosto 2010.
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    J.M. Latorre, S. Cerisola, A. Ramos, R. Palacios, "Analysis of stochastic problem decomposition algorithms in computational grids", Annals of Operations Research. vol. 166, no. 1, pp. 355-373, Febrero 2009.
    ver más   JCR   DOI icon 10.1007/s10479-008-0476-1     JCR impact factor 1.029 (2012) - CIRC: A

    J.M. Latorre, A. Ramos, R. Palacios, "Optimización bajo incertidumbre. Técnicas de descomposición y aplicación en Grid", Anales de Mecánica y Electricidad. vol. LXXXV, no. IV, pp. 28-36, Agosto 2008.
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    J.M. Latorre, R. Palacios, A. Ramos, "Entornos Grid. Sistemas distribuidos para cálculo masivo", Anales de Mecánica y Electricidad. vol. LXXXV, no. III, pp. 32-39, Mayo 2008.
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 9 publicaciones

Libros y capítulos de libro sobre Técnicas de cálculo paralelo y distribuido aplicado a la solución de problemas de programación matemática

    J.M. Latorre, R. Palacios, S. Cerisola, A. Ramos, "OLE-G: Optimizador Lineal Estocástico orientado a Grid", en Optimización bajo Incertidumbre. Editores A. Ramos, A. Alonso-Ayuso, G. Pérez. Ed. Universidad Pontificia Comillas. Madrid, España, 2008.
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 1 libros
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